Principais cursos online de PySpark

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online coursesNossa equipe de revisores especializados examinou uma batelada de dados e ouviu horas de vídeo para apresentar esta lista dos 10 melhores treinamentos, cursos, aulas, certificações, tutoriais e programas de PySpark on-line.

10 Melhores Treinamentos, Cursos, Aulas, Certificações, Tutoriais E Programas De PySpark On-Line

1. Curso Udemy de Big Data – Processamento de dados com Spark e PySpark, de Felipe Mafra Nossa recomendação

“Crie o seu servidor Apache Spark, processe grandes quantidades e faça um streaming em tempo real utilizando PySpark :)”

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2. Curso Udemy de Spark and Python for Big Data with PySpark, de Jose Portilla

“Learn how to use Spark with Python, including Spark Streaming, Machine Learning, Spark 2.0 DataFrames and more!”

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3. Curso Udemy de PySpark Essentials for Data Scientists (Big Data + Python), de Layla AI

Learn how to wrangle Big Data for Machine Learning using Python in PySpark taught by an industry expert!

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4. Curso Udemy de Learning PySpark, de Packt Publishing

Building and deploying data-intensive applications at scale using Python and Apache Spark

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5. Curso Udemy de Data Science:Hands-on Diabetes Prediction with Pyspark MLlib, de School of Disruptive Innovation

Diabetes Prediction using Machine Learning in Apache Spark

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6. Curso Udemy de Apache PySpark Fundamentals, de Johnny F.

“Learn PySpark, fundamentals of Apache Spark with Python”

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7. Curso Udemy de “Big Data with Apache Spark PySpark: Hands on PySpark, Python”, de Ankit Mistry

“Learn to analyse batch, streaming data with Data Frame of Apache Spark Python and PySpark”

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8. Curso Udemy de The Complete PySpark Developer Course, de “MleTech Academy, LLC.”

Learn to build data-intensive applications locally and deploy at scale using the combined powers of PySpark.

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9. Curso Udemy de Hands-On PySpark for Big Data Analysis, de Packt Publishing

Use PySpark to productionize analytics over Big Data and easily crush messy data at scale

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10. Curso Udemy de 2021 Beginning Python for Big Data Engineering with PySpark, de Thulani Mngadi

Learn how to use Python and Spark 3.0.1 (PySpark) for Data Engineering and Data Analytics – Beginner to intermediate

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