Los mejores cursos de Aprendizaje por refuerzo en línea

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10 Mejores Cursos, Formaciones, Clases Y Tutoriales Por Internet De Aprendizaje por refuerzo

1. Curso de Udemy Reinforcement Learning: Aprendizaje por refuerzo de Carlos Perales Gravan La mejor opción

Curso práctico de Reinforcement Learning (aprendizaje por refuerzo)

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2. Curso de Udemy Artificial Intelligence: Reinforcement Learning in Python de “Lazy Programmer Team, Lazy Programmer Inc.”

“Complete guide to Reinforcement Learning, with Stock Trading and Online Advertising Applications”

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3. Curso de Udemy Advanced AI: Deep Reinforcement Learning in Python de “Lazy Programmer Team, Lazy Programmer Inc.”

The Complete Guide to Mastering Artificial Intelligence using Deep Learning and Neural Networks

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4. Curso de Udemy Deep Reinforcement Learning 2.0 de “Hadelin de Ponteves, SuperDataScience Team”

“The smartest combination of Deep Q-Learning, Policy Gradient, Actor Critic, and DDPG”

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5. Curso de Udemy Cutting-Edge AI: Deep Reinforcement Learning in Python de Lazy Programmer Inc.

“Apply deep learning to artificial intelligence and reinforcement learning using evolution strategies, A2C, and DDPG”

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6. Curso de Udemy Reinforcement Learning with Pytorch de Atamai AI Team

“Learn to apply Reinforcement Learning and Artificial Intelligence algorithms using Python, Pytorch and OpenAI Gym”

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7. Curso de Udemy Reinforcement Learning: AI Flight with Unity ML-Agents de Adam Kelly Immersive Limit

Teach airplanes to fly with Unity’s Reinforcement Learning platform

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8. Curso de Udemy Deep Reinforcement Learning: Hands-on AI Tutorial in Python de Mehdi Mohammadi

Develop Artificial Intelligence Applications using Reinforcement Learning in Python.

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9. Curso de Udemy Modern Reinforcement Learning: Actor-Critic Methods de Phil Tabor

How to Implement Cutting Edge Artificial Intelligence Research Papers in the Open AI Gym Using the PyTorch Framework

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10. Curso de Udemy Machine Learning: Beginner Reinforcement Learning in Python de Milo Spencer-Harper

How to teach a neural network to play a game using delayed gratification in 146 lines of Python code

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